Buckets:
| { | |
| "method": "Darwin V6 FFN Cross-Architecture Breeding", | |
| "father": "FINAL-Bench/Darwin-4B-David", | |
| "mother": "Qwen/Qwen3.5-4B", | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "best_genome": { | |
| "layer_ratios": [ | |
| 0.20647537706794558, | |
| 0.14823192392605827, | |
| 0.0, | |
| 0.17255649055377628, | |
| 0.13624945227921445, | |
| 0.01479710117133131, | |
| 0.08801326081040438, | |
| 0.0, | |
| 0.06046052630532496, | |
| 0.056009156141461305, | |
| 0.0024092496762064264, | |
| 0.1261309679397987, | |
| 0.04828750057970729, | |
| 0.053275827295554884, | |
| 0.15780548864527766, | |
| 0.0, | |
| 0.0, | |
| 0.14072768357469992, | |
| 0.0, | |
| 0.14538068622584463, | |
| 0.06922625936437449, | |
| 0.111020864912764, | |
| 0.0, | |
| 0.0, | |
| 0.0, | |
| 0.0, | |
| 0.05803946391147091, | |
| 0.07135313327306363, | |
| 0.0, | |
| 0.2911474201445217, | |
| 0.19313766748231753, | |
| 0.24353827123418265, | |
| 0.2733483853035385, | |
| 0.2552905188846425, | |
| 0.24517950479346443, | |
| 0.17269703961840893, | |
| 0.05182227315946832, | |
| 0.1261048170624301, | |
| 0.030886470312547362, | |
| 0.30040019496717263, | |
| 0.01853314361778055, | |
| 0.18194639710507124 | |
| ], | |
| "frozen_layers": [ | |
| 15, | |
| 16, | |
| 22, | |
| 23, | |
| 24, | |
| 25 | |
| ] | |
| }, | |
| "frozen_layers": [ | |
| 15, | |
| 16, | |
| 22, | |
| 23, | |
| 24, | |
| 25 | |
| ], | |
| "father_layers": 42, | |
| "mother_layers": 32, | |
| "blend_dim": 9216, | |
| "population": 10, | |
| "steps": 50, | |
| "history": [ | |
| { | |
| "step": 1, | |
| "best_score": 0.8033333333333333, | |
| "step_best": 0.8033333333333333, | |
| "mean_ratio": 0.06290678970639335, | |
| "sigma": 0.0634404317603052 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 2, | |
| "best_score": 0.8333333333333334, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.07781023986570348, | |
| "sigma": 0.0646884194918551 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 3, | |
| "best_score": 0.8333333333333334, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.08880605810847592, | |
| "sigma": 0.06783077008249229 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 4, | |
| "best_score": 0.8333333333333334, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.0875377099665294, | |
| "sigma": 0.07246831497330888 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 5, | |
| "best_score": 0.8333333333333334, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.07235673891852008, | |
| "sigma": 0.07355498738778984 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 6, | |
| "best_score": 0.8333333333333334, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.08893151321934065, | |
| "sigma": 0.07863044719946359 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 7, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8600000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.10224743557856028, | |
| "sigma": 0.08705722955505009 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 8, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.10904590150041411, | |
| "sigma": 0.10103246785714566 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 9, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.12075370728399674, | |
| "sigma": 0.11337025202197282 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 10, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8600000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.12633176528207413, | |
| "sigma": 0.11807554992374279 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 11, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8066666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.1360039520684083, | |
| "sigma": 0.12052408658697357 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 12, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8600000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.13936414687282414, | |
| "sigma": 0.1289517265467281 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 13, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8066666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.14874480886048833, | |
| "sigma": 0.13549734195764399 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 14, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8600000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.13908605940040214, | |
| "sigma": 0.140514158071659 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 15, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8600000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.15050216822758744, | |
| "sigma": 0.13797636310450967 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 16, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.14460856892680315, | |
| "sigma": 0.14159146100351827 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 17, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8033333333333333, | |
| "mean_ratio": 0.16025742024472867, | |
| "sigma": 0.1422776654358227 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 18, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8300000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.15554231513226557, | |
| "sigma": 0.13420694226282484 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 19, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8066666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.14643616444218682, | |
| "sigma": 0.13023324254225802 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 20, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8066666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.14936636321246355, | |
| "sigma": 0.12533258523547494 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 21, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7766666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.1534663446960059, | |
| "sigma": 0.13762706492711088 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 22, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.75, | |
| "mean_ratio": 0.1627801122395406, | |
| "sigma": 0.1505341747990411 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 23, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8333333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.15923176743481993, | |
| "sigma": 0.14799216541987317 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 24, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7766666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.1677333219026785, | |
| "sigma": 0.14774402574980733 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 25, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7733333333333333, | |
| "mean_ratio": 0.16422066609570704, | |
| "sigma": 0.13843034269180055 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 26, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7733333333333333, | |
| "mean_ratio": 0.13906027861386117, | |
| "sigma": 0.13242693786187337 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 27, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7466666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.15264091379157918, | |
| "sigma": 0.12790371883066087 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 28, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7766666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.15489601769619152, | |
| "sigma": 0.12755566453158676 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 29, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8300000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.1569011973937426, | |
| "sigma": 0.1408499857258934 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 30, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8033333333333333, | |
| "mean_ratio": 0.15239983824794084, | |
| "sigma": 0.1401183829818277 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 31, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.75, | |
| "mean_ratio": 0.16504790158283703, | |
| "sigma": 0.1397318196414391 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 32, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7166666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.17022579569707286, | |
| "sigma": 0.14776185561134852 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 33, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.75, | |
| "mean_ratio": 0.16990917826740068, | |
| "sigma": 0.1511193869383969 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 34, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.75, | |
| "mean_ratio": 0.1662469295861985, | |
| "sigma": 0.14280401329995637 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 35, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7233333333333334, | |
| "mean_ratio": 0.15841638718823015, | |
| "sigma": 0.14253965477777314 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 36, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7766666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.15146795147357647, | |
| "sigma": 0.1439933714094963 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 37, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.69, | |
| "mean_ratio": 0.16384951542843323, | |
| "sigma": 0.14494179174105692 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 38, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.75, | |
| "mean_ratio": 0.1537324421566684, | |
| "sigma": 0.14168105367926756 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 39, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.6633333333333333, | |
| "mean_ratio": 0.15970050125209775, | |
| "sigma": 0.14510887362344935 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 40, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.75, | |
| "mean_ratio": 0.17459025377647835, | |
| "sigma": 0.14284720765256412 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 41, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7166666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.17482397301205677, | |
| "sigma": 0.141806358821768 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 42, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8066666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.17565062165216766, | |
| "sigma": 0.13769978752156617 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 43, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.78, | |
| "mean_ratio": 0.18855555348725378, | |
| "sigma": 0.154657603603785 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 44, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.69, | |
| "mean_ratio": 0.19082400740817784, | |
| "sigma": 0.1574354863056092 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 45, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.6866666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.19942602590353126, | |
| "sigma": 0.15601461390541457 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 46, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.69, | |
| "mean_ratio": 0.20906959596828187, | |
| "sigma": 0.17428205146474535 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 47, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.75, | |
| "mean_ratio": 0.20388207036040726, | |
| "sigma": 0.17887711098551665 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 48, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.7166666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.20167068354690648, | |
| "sigma": 0.16735493919167624 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 49, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8066666666666666, | |
| "mean_ratio": 0.19931687316581534, | |
| "sigma": 0.16107798896733172 | |
| }, | |
| { | |
| "step": 50, | |
| "best_score": 0.8600000000000001, | |
| "step_best": 0.8300000000000001, | |
| "mean_ratio": 0.17980169993450223, | |
| "sigma": 0.15804274374915395 | |
| } | |
| ] | |
| } |
Xet Storage Details
- Size:
- 10.6 kB
- Xet hash:
- 83699c53bef4dbe36f9e94db8cf2fbebd7eb0e8ace593ebd0ce2ba2ee5050c9b
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.