sentence-transformers How to use eilph/turkish_math_embedding_alibaba with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("eilph/turkish_math_embedding_alibaba", trust_remote_code=True)
sentences = [
"Yandaki şekilde A₁, A₂, A₃, ..., Aₙ noktaları çokgenin köşeleri; [A₁A₂], [A₂A₃], ..., [AₙA₁] çokgenin kenarlarıdır.",
"Alıştırma özeti: Rasyonel ifadelerle yapılan bir bölme işleminin en sade sonucu bulunmaktadır.",
"Alıştırma özeti: Faktöriyel içeren kesirli bir ifadenin değerini bulma alıştırması.",
"Alıştırma özeti: Verilen doğrusal ve rasyonel fonksiyonların terslerinin kurallarının bulunması istenmektedir."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
