Update app.py

app.py

@@ -202,28 +202,34 @@ def retrieve_context(query, k=RETRIEVAL_K):
             sources.add(chunk_sources[idx])
     return " ".join(retrieved), list(sources)
 
+# Ändra modellsträngen i generate_answer-funktionen:
+
 def generate_answer(query):
-    """Genererar svar baserat på fråga och kontextinformation."""
-    context, sources = retrieve_context(query)
+    """Genererar svar baserat på fråga med hela kontexten."""
+    # Hämta hela kontexten
+    context = load_full_context()
+    
     if not context.strip():
         return "Jag hittar ingen relevant information i mina källor.\n\nDetta är ett AI genererat svar."
     
     # System-prompts och användarfråga
     prompt = f"""{prompt_template}
     
-Relevant kontext:
+Hela dataunderlaget:
 {context}
+
 Fråga: {query}
-Svar (baserat enbart på den indexerade datan):"""
+Svar (baserat enbart på den tillhandahållna datan):"""
     
     try:
-        # Använd Claude Haiku istället för GPT
+        # Använd Claude Haiku med hela kontexten
+        # Ändra modellsträngen till den korrekta
         response = anthropic_client.messages.create(
-            model="claude-3-5-haiku-20240307",
+            model="claude-3-haiku-20240307",  # Korrigerad modellsträng
             max_tokens=500,
             temperature=0.2,
             system=("Du är en expert på ChargeNodes produkter och tjänster. "
-                   "Svara enbart baserat på den information som finns i den indexerade datan."),
+                   "Svara enbart baserat på den information som finns i den tillhandahållna datan."),
             messages=[
                 {"role": "user", "content": prompt}
             ]