update main code

app.py

@@ -2,6 +2,7 @@ import gradio as gr
 import torch
 from transformers import pipeline
 import os
+import uuid
 
 # ✅ ใช้ path ffmpeg ชั่วคราวเฉพาะใน local
 #os.environ["PATH"] += os.pathsep + r"C:\ffmpeg\ffmpeg-master-latest-win64-gpl\ffmpeg-master-latest-win64-gpl\bin"
@@ -22,7 +23,16 @@ pipe = pipeline(
 def transcribe_audio(audio):
     result = pipe(audio, generate_kwargs={"language": "<|th|>", "task": "transcribe"}, batch_size=16)
     text = result["text"]
-    return text, text  # ส่งทั้งแสดงบนหน้าจอ และโหลดเป็น .txt
+
+    # 👇 สร้างชื่อไฟล์แบบสั้นและไม่ซ้ำ
+    filename = f"transcription_{uuid.uuid4().hex[:8]}.txt"
+    filepath = os.path.join("/tmp", filename)  # หรือใช้ "./" ถ้าไม่ใช้ใน Docker
+
+    # 👇 เขียนข้อความลงไฟล์
+    with open(filepath, "w", encoding="utf-8") as f:
+        f.write(text)
+
+    return text, filepath
 
 # ✅ UI ด้วย Gradio
 with gr.Blocks() as demo:
@@ -46,3 +56,4 @@ with gr.Blocks() as demo:
     )
 
 demo.launch()
+