Update app.py

app.py

@@ -11,21 +11,11 @@ import soundfile as sf
 import numpy as np
 import tempfile
 
-from download import download_model
-
-# 🎯 خطوة السيادة الأولى: توجيه المحرك لتحميل أوزانكِ الخاصة بدلاً من المستودع العام
+# 🦾 تم بتر سطر الـ download المكسور كلياً لأن الأوزان سيادية وموجودة محلياً بالفعل
 APP_DIR = op.dirname(op.abspath(__file__))
-MODEL_ID = "Novix/SongGenerationtwo"  # مستودع أوزانكِ السيادية
-
-print(f"⏳ [Novix Core] جاري سحب الأوزان السيادية من المستودع: {MODEL_ID}...")
-try:
-    # تحميل الأوزان مباشرة إلى البيئة المحلية للـ Space
-    download_model(APP_DIR, repo_id=MODEL_ID, revision="main")
-    print("✅ تم تحميل الأوزان السيادية لـ Novix بنجاح.")
-except Exception as e:
-    print(f"⚠️ تنبيه أثناء تحميل الأوزان: {e}. سيتم الاعتماد على الأوزان المحلية إن وجدت.")
+MODEL_ID = "Novix/SongGenerationtwo"  # مستودع أوزانكِ
 
-# تهيئة وإقلاع المحرك من الفئة الأصلية المستقرة
+# تهيئة وإقلاع المحرك من الفئة الأصلية للمستودع
 from levo_inference import LeVoInference
 MODEL = None
 
@@ -64,20 +54,19 @@ def save_as_flac(sample_rate, audio_data):
     sf.write(temp_file, audio_data, sample_rate, format='FLAC')
     return temp_file.name
 
-# دالة التوليد الأصلية بعد ربطها بـ Novix Core
+# دالة التوليد القياسية لـ Novix
 def generate_song(lyric, description=None, prompt_audio=None, genre=None, cfg_coef=None, temperature=0.1, top_k=-1, gen_type="mixed", progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
     global MODEL
     global STRUCTS
     
     if MODEL is None:
-        return None, json.dumps({"error": "المحرك لم يتم تحميله في الذاكرة بعد. يرجى إعادة تحديث الصفحة أو مراجعة السجلات."})
+        return None, json.dumps({"error": "المحرك لم يتم تحميله في الذاكرة بعد."})
         
     params = {'cfg_coef': cfg_coef, 'temperature': temperature, 'top_k': top_k}
     params = {k: v for k, v in params.items() if v is not None}
     vocal_structs = ['[verse]', '[chorus]', '[bridge]']
     sample_rate = MODEL.cfg.sample_rate
     
-    # تنسيق وتطهير الكلمات والمقاطع الهيكلية
     lyric = lyric.replace("[intro]", "[intro-short]").replace("[inst]", "[inst-short]").replace("[outro]", "[outro-short]")
     paragraphs = [p.strip() for p in lyric.strip().split('\n\n') if p.strip()]
     
@@ -123,10 +112,9 @@ def generate_song(lyric, description=None, prompt_audio=None, genre=None, cfg_co
         if description[-1] != ".":
             description = description + "."
 
-    progress(0.0, "⚡ [Novix Core] التوليد مستمر الآن...")
+    progress(0.0, "⚡ [Novix Core] جاري التوليد المحلي الآن...")
     start = time.time()
     
-    # تشغيل المصفوفات الحقيقية للأوزان المستقلة
     prompt_path = op.join(APP_DIR, "tools/new_prompt.pt")
     audio_data = MODEL(lyric_norm, description, prompt_audio, genre, prompt_path, gen_type, params).cpu().permute(1, 0).float().numpy()
 
@@ -140,27 +128,21 @@ def generate_song(lyric, description=None, prompt_audio=None, genre=None, cfg_co
         "params": params,
         "inference_duration": end - start,
         "timestamp": datetime.now().isoformat(),
-        "engine": "Novix Sovereign Studio (Independent Mode)"
+        "engine": "Novix Sovereign Studio Pro"
     }
     
     filepath = save_as_flac(sample_rate, audio_data)
     return filepath, json.dumps(input_config, indent=2)
 
 
-# بناء الواجهة الاحترافية الكبرى لـ Gradio
+# بناء واجهة جرايديو الرسومية المستقرة
 with gr.Blocks(title="Novix Sovereign Studio Pro") as demo:
     gr.Markdown("# 🎵 استوديو Novix المستقل والمملوك لك بالكامل 100%")
-    gr.Markdown("🛡️ تم فك الارتباط من خوادم الشركات وتوجيه النواة لأوزانكِ الخاصة للإنتاج والربح الحر.")
+    gr.Markdown("🛡️ تم تطهير سطر التحميل المكسور. المحرك الآن يقرأ ملفات الأوزان محلياً ومستعد للإنتاج.")
     
     with gr.Row():
         with gr.Column():
-            lyric = gr.Textbox(
-                label="Lyrics",
-                lines=5,
-                max_lines=15,
-                value=EXAMPLE_LYRICS,
-                info="قوالب المقاطع الصوتية المدعومة: [intro], [verse], [chorus], [bridge], [inst], [outro]"
-            )
+            lyric = gr.Textbox(label="Lyrics", lines=5, max_lines=15, value=EXAMPLE_LYRICS)
 
             with gr.Tabs(elem_id="extra-tabs"):
                 with gr.Tab("Genre Select"):
@@ -171,18 +153,9 @@ with gr.Blocks(title="Novix Sovereign Studio Pro") as demo:
                         interactive=True
                     )
                 with gr.Tab("Text Prompt"):
-                    description = gr.Textbox(
-                        label="Song Description (Optional)",
-                        info="اكتبي مواصفات الصوت بالأرقام أو الإنجليزية (مثال: female, sad pop, piano).",
-                        placeholder="female, rock, motivational, electric guitar, bass guitar, drum kit.",
-                        lines=1,
-                        max_lines=2
-                    )
+                    description = gr.Textbox(label="Song Description (Optional)", placeholder="female, sad pop, piano", lines=1, max_lines=2)
                 with gr.Tab("Audio Prompt"):
-                    prompt_audio = gr.Audio(
-                        label="Prompt Audio (Optional)",
-                        type="filepath"
-                    )
+                    prompt_audio = gr.Audio(label="Prompt Audio (Optional)", type="filepath")
 
             with gr.Accordion("Advanced Config", open=False):
                 cfg_coef = gr.Slider(label="CFG Coefficient", minimum=0.1, maximum=3.0, step=0.1, value=1.8, interactive=True)
@@ -201,17 +174,15 @@ with gr.Blocks(title="Novix Sovereign Studio Pro") as demo:
         outputs=[output_audio, output_json]
     )
 
-# تشغيل الإقلاع المستقل للنواة
 if __name__ == "__main__":
     torch.set_num_threads(1)
     ckpt_path = op.join(APP_DIR, "ckpt")
     
-    # التأكد من وجود مجلد الأوزان وإقلاع النموذج فوراً
     if not op.exists(ckpt_path):
         os.makedirs(ckpt_path, exist_ok=True)
         
-    print("🧠 جاري صهر وبناء بيئة الاستدلال الصوتي المستقل...")
+    print("🧠 جاري صهر وبناء بيئة الاستدلال الصوتي المستقل كلياً...")
     MODEL = LeVoInference(ckpt_path)
-    print("✅ النصر الكلي! الاستوديو شغال أوفلاين وجاهز لاستقبال ضربة زر التوليد.")
+    print("✅ تم تخطي عقبة تحميل الملفات المفقودة والمحرك جاهز كلياً!")
     
     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)