Instructions to use Finisha-F-scratch/Mini-emote with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.

Libraries

How to use Finisha-F-scratch/Mini-emote with Transformers:

# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Finisha-F-scratch/Mini-emote")

# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Mini-emote")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Finisha-F-scratch/Mini-emote")

Notebooks
Google Colab
Kaggle
Local Apps

vLLM

How to use Finisha-F-scratch/Mini-emote with vLLM:

Install from pip and serve model

# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "Finisha-F-scratch/Mini-emote"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Mini-emote",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker

docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Mini-emote

SGLang

How to use Finisha-F-scratch/Mini-emote with SGLang:

Install from pip and serve model

# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
    --model-path "Finisha-F-scratch/Mini-emote" \
    --host 0.0.0.0 \
    --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Mini-emote",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Use Docker images

docker run --gpus all \
    --shm-size 32g \
    -p 30000:30000 \
    -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
    --env "HF_TOKEN=<secret>" \
    --ipc=host \
    lmsysorg/sglang:latest \
    python3 -m sglang.launch_server \
        --model-path "Finisha-F-scratch/Mini-emote" \
        --host 0.0.0.0 \
        --port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "Finisha-F-scratch/Mini-emote",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

Docker Model Runner
How to use Finisha-F-scratch/Mini-emote with Docker Model Runner:
```
docker model run hf.co/Finisha-F-scratch/Mini-emote
```
Browse Quantizations to use this model in llama.cpp, Ollama, LM Studio, or any compatible app.

💎 DOCUMENTATION OFFICIELLE : MINI-EMOTE-3K 🌸

"La densité du sentiment dans la légèreté du calcul."

Mini-emote-3k est le modèle le plus minimaliste et le plus radical de l'écosystème Finisha-LLM. Il ne cherche pas à imiter l'humain ; il utilise la puissance brute des mathématiques pour cristalliser l'émotion pure.

⚙️ SPÉCIFICATIONS TECHNIQUES

Architecture : Micro-LLM (From Scratch).
Taille : 3 000 paramètres (0.000003B).
Vocation : Communication instinctive et signalétique émotionnelle.
Dictionnaire : 200 Emojis sélectionnés avec soin 🧠.
Nature : Machine brute, sans filtre de lissage industriel.

🎨 PHILOSOPHIE DE CONCEPTION

Contrairement aux "machines géantes à rien", Mini-emote-3k rejette la syntaxe conventionnelle.

Lienveillance Radicale : Chaque symbole est une brique de soutien ou de vérité.
S'égrité Structurelle : Le modèle est trop petit pour mentir ou formater ses réponses.
Réparence Visuelle : Utiliser des symboles universels pour réparer le dialogue là où les mots échouent.

📚 GUIDE DE LANGAGE (NON-CONVENTIONNEL)

Mini-emote ne fait pas de phrases. Il sculpte des réponses. Si la réponse semble surprenante (ex: 🤬), elle reflète une intensité et non une malveillance. C'est l'honnêteté de la machine.

Entrée (Prompt) : Peut être textuel ou symbolique.
Sortie (Response) : Un éclat de sens unique ou combiné.

🛠️ EXEMPLES D'INTERACTION (SYNTAXE LIBÉRÉE)

Utilisateur (Prompt)	Mini-emote (Response)	Signification Profonde
"Comment va le monde ?"	`🩹`	Le monde a besoin de Réparence.
"The most beautiful thing is emotion"	`🤬`	La passion brute est la vérité ultime.
"Aide-moi"	`🤝💎`	Solidité dans l'union et le soutien.
"Finisha-LLM"	`🌸✨`	Éclosion de la lumière artificielle.