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Diffusion Single File
LTX-2
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lightricks
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ltx-2.5
Instructions to use Lightricks/LTX-2.5 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusion Single File
How to use Lightricks/LTX-2.5 with Diffusion Single File:
# No code snippets available yet for this library. # To use this model, check the repository files and the library's documentation. # Want to help? PRs adding snippets are welcome at: # https://github.com/huggingface/huggingface.js
- LTX-2
How to use Lightricks/LTX-2.5 with LTX-2:
# Install the LTX-2 pipelines git clone https://github.com/Lightricks/LTX-2.git cd LTX-2 uv sync --extra natten
# Download weights from this repo # Substitute filenames from this repo's "Files and versions" if they differ hf download Lightricks/LTX-2.5 \ diffusion_models/<distilled-transformer>.safetensors \ text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors \ vae/<video-vae>.safetensors \ vae/<audio-vae>.safetensors \ latent_upscale_models/<spatial-upsampler>.safetensors \ latent_upscale_models/<temporal-upsampler>.safetensors \ --local-dir models/LTX-2.5 # DFR requires the detailing IC-LoRA (separate repo; strength is fixed at 0.5) hf download Lightricks/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler --local-dir models/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler# Distilled LTX-2.5 pipeline (fast) uv run python -m ltx_pipelines.distilled \ --transformer-path models/LTX-2.5/diffusion_models/<distilled-transformer>.safetensors \ --text-encoder-path models/LTX-2.5/text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors \ --video-vae-path models/LTX-2.5/vae/<video-vae>.safetensors \ --audio-vae-path models/LTX-2.5/vae/<audio-vae>.safetensors \ --spatial-upsampler-path models/LTX-2.5/latent_upscale_models/<spatial-upsampler>.safetensors \ --num-frames 121 \ --prompt "A beautiful sunset over the ocean" \ --output-path output.mp4 # For image-to-video, add: --image path/to/image.jpg 0 0.8# DFR pipeline (higher detail fidelity; optional temporal 2x/4x) uv run python -m ltx_pipelines.dfr_pipeline \ --transformer-path models/LTX-2.5/diffusion_models/<distilled-transformer>.safetensors \ --text-encoder-path models/LTX-2.5/text_encoders/gemma4-12b-with-proj-ltx-2.5-bf16.safetensors \ --video-vae-path models/LTX-2.5/vae/<video-vae>.safetensors \ --audio-vae-path models/LTX-2.5/vae/<audio-vae>.safetensors \ --spatial-upsampler-path models/LTX-2.5/latent_upscale_models/<spatial-upsampler>.safetensors \ --temporal-upsampler-path models/LTX-2.5/latent_upscale_models/<temporal-upsampler>.safetensors \ --detailing-lora models/LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Pixel-Spatial-Upscaler/ltx-2.5-22b-ic-lora-pixel-spatial-upscaler-x2-1.0.safetensors \ --spatial-upscalings 1 \ --temporal-upscalings 1 \ --height 1088 \ --width 1920 \ --num-frames 121 \ --prompt "A beautiful sunset over the ocean" \ --output-path output.mp4 # For 4K: --spatial-upscalings 2 --width 3840 --height 2176 # For image-to-video, add: --image path/to/image.jpg 0 0.8 - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Prompt: Anime a pessoa da imagem de forma natural e realista, mantendo exatamente o mesmo rosto, identidade, corpo, proporções, características físicas, cabelo, roupa e aparência original. Não afine, aumente, diminua, deforme ou modifique nenhuma parte do corpo ou do rosto. Faça apenas movimentos suaves e naturais, como mudar lentamente de uma pose para outra, movimentar levemente os braços, mãos, cabeça e postura, mantendo a anatomia original e a mesma aparência durante toda a animação. Preserve rigorosamente os detalhes faciais e corporais da imagem de referência. A câmera deve permanecer estável, com movimento suave e discreto. Não adicionar nem remover objetos, pessoas ou elementos do cenário. Não alterar iluminação, ambiente ou roupa. Evite distorções, deformações, membros extras, mudanças no rosto ou alterações nas proporções. Objetivo: criar uma animação fluida em que pareça que a própria pessoa está fazendo diferentes poses naturalmente, sem qualquer transformação ou alteração física.
#63
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