NYTK/hurte-puli-bert-large-hungarian

Hungarian Recognizing Textual Entailment with Finetuned PULI BERT-Large Model

For further details, see our demo site.

Limitations

• max_seq_length = 350
• input format: {premise} [CLS] {hypothesis}

Citation

If you use this model, please cite the following paper:

@inproceedings {yang-puli,
    title = {Jönnek a nagyok! BERT-Large, GPT-2 és GPT-3 nyelvmodellek magyar nyelvre},
    booktitle = {XIX. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY 2023)},
    year = {2023},
    publisher = {Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet},
    address = {Szeged, Hungary},
    author = {Yang, Zijian Győző and Dodé, Réka and Ferenczi, Gergő and Héja, Enikő and Jelencsik-Mátyus, Kinga and Kőrös, Ádám and Laki, László János and Ligeti-Nagy, Noémi and Vadász, Noémi and Váradi, Tamás},
    pages = {247--262}
}