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OCM-26400 — Omni-Cognitive Mentalese Architecture
Compréhension > Mémoire, TOUJOURS. Un modèle spectral unifié (FFT) qui grok les règles et génère depuis la compréhension.
Qu'est-ce qu'OCM-26400 ?
OCM-26400 est une architecture d'IA unifiée basée sur un mélangeur spectral FFT
(SpectralCoreBlock) qui remplace l'attention des transformers. Un seul noyau de
675K paramètres fixes traite tous les domaines : maths, logique, langage, physique,
audio, image, vidéo, 3D, monde physique.
Le crown-jewel : décomposition > one-shot
À paramètres constants, la décomposition (calculer l'intermédiaire puis le final) généralise à 100% sur des compositions jamais vues, tandis que le one-shot échoue à 0.5%. Ce gap de +99.5 points est le fondement du projet.
Démarrage rapide
# Pre-training automatique (curriculum v4 complet)
python auto_pretrain.py --device cpu --steps 2000
# Training cross-modal sur vraies données
python auto_train.py --device cuda --steps 10000
# Fine-tuning spécialisé
python auto_finetune.py --domain audio --steps 5000
# Tester tous les modes
python test_omni.py bench
Architecture
SpectralCoreBlock (FFT bidirectionnel, O(L log L))
├── in_proj → LayerNorm → rfft → filter (appris) → irfft → out_proj
├── résiduel spectral (stabilité Parseval)
└── FFN (4× expansion, GELU)
AMV-256 = [ent(64) | prop(64) | op(64) | meta(64)]
entité propriété opérateur méta(confidence, source, consist)
LSRA : v(t+1) = Block(v(t)), stop quand sigmoid(meta[0]) ≥ 0.9
Résultats
| Domaine | Score | Méthode |
|---|---|---|
| Arithmétique (crown-jewel) | 100% | FFT grok + décomposition |
| Logique (AND/OR/NOT/IMP/IFF) | 100% | IDs + FFT grok |
| Morphologie (EN/FR) | 100% | char-level grok règles |
| Video / 3D / World | 100% | règles arithmétiques sur IDs |
| Audio (génération) | 97% | règles phonétiques → Mel généré |
| Image (classification) | 89.5% | cross-modal simultané |
| Image (génération) | 78% | flow-matching concept→patches |
| Tests automatisés | 1137/1137 | suite complète |
Principes
- Compréhension > Mémoire — le grokking spectral encode la règle, pas l'instance
- Zéro texte comme cœur — tout est IDs numériques manipulés par le noyau FFT
- Profondeur > Params — raisonner = ajouter des étapes (L4), pas des poids
- IDs numériques — le grokking marche sur des associations entre NOMBRES
- Capture simultanée — toutes les modalités en une passe pour les associations
- Génération depuis règles — créer depuis la compréhension, pas depuis la mémoire
Documentation
- Publication scientifique
- Formules et découvertes
- Conditions de grokking
- Capacités mesurées
- Procédures (1194 lignes)
- Besoins et spec
Licence
Licence Commerciale "Lobe Licensing" — voir LICENSE.
- Sensory Lobes (encodeurs audio/image/vidéo/3D, spec QPLS/AMV) : open-source
- Reasoning Core (SpectralCoreBlock + LSRA + ACSP) + Semantic Memory : COMMERCIAL (licence entreprise requise)
- Crown-jewel : prior art défensif (anti-brevet tiers)
Usage commercial interdit sans licence explicite.
Auteur
akone — Recherches MathBase / Hermes