callID string | recordID string | branch string | source string | CallOutcome string | process string | input string | thinking string | output string | system_prompt string | label string | messages list | generated_instruction string |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
WEB00003883804 | 23733726 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-04-06 16:06:34 [telesales] [00:20] Không biết là đợt này anh Tùng đăng ký tham gia chương trình á là mình đang muốn trải nghiệm sử dụng sữa cho ai vậy anh? [customer] [00:26] Anh cái này là cái này dành cho người lớn tuổi đúng không? [telesales] [00:29] Dạ đúng rồi. Hiện tại... | Looking at the transcript, I need to evaluate each of the 7 steps.
**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI DÙNG SỮA**
- Telesale asked who the milk is for: "mình đang muốn trải nghiệm sử dụng sữa cho ai vậy anh?" → user identified (bác/người lớn tuổi)
- Address: NOT asked at all in the transcript.
- DGT source requires BOT... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] [00:20] Không biết là đợt này anh Tùng đăng ký tham gia chương trình á là mình đang muốn trải nghiệm sử dụng sữa cho ai vậy anh? ; [Customer] [00:40] Thì ở nhà anh cũng cũng có người lớn tuổi.","g":"Cải thiện: Telesale đã hỏi người dùng sữa nhưng không xác nhận địa chỉ của khách hàng... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → S regardless o... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale a... | Review the conversation and return 7 labeled findings in plain text as a list of objects with `id`, `r`, `e`, and `g`, where `r` is `U` or `S`, `e` cites the supporting utterance(s), and `g` briefly explains the issue or why it is acceptable. |
FB2875323242663308 | 23775166 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-04-13 10:13:05 [customer] [00:44.005 - 00:44.705] Dạ đúng rồi. [telesales] [00:45.005 - 00:50.205] Là đợt này chị Quyên quan tâm Ensure là mình hướng pha dùng sữa trong gia đình vậy ạ? Bản thân hay là ba mẹ ạ, chị Quyên? [customer] [00:50.805 - 00:51.705] Dạ ba mẹ. [telesale... | Looking at this transcript, I need to evaluate 7 steps of the THĂM DÒ skill.
**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI DÙNG SỮA**
- Telesale asked about milk user: "mình hướng pha dùng sữa trong gia đình vậy ạ? Bản thân hay là ba mẹ ạ" → YES
- Address confirmation: NO evidence of asking/confirming address
- DGT source requir... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] [00:45.005 - 00:50.205] Là đợt này chị Quyên quan tâm Ensure là mình hướng pha dùng sữa trong gia đình vậy ạ? Bản thân hay là ba mẹ ạ, chị Quyên? ; [Customer] [00:50.805 - 00:51.705] Dạ ba mẹ.","g":"Cải thiện: Telesale đã xác nhận người dùng sữa nhưng không xác nhận địa chỉ của khách... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → S regardless o... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale a... | Phân loại từng đoạn hội thoại trong transcript thành `S` hoặc `U`, kèm trích dẫn ngắn và giải thích ngắn gọn cho các trường hợp `U`. |
FB1459253092548811 | 73008408 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: [telesales] [00:34 - 00:42] Ngay sau tham gia chương trình quay số trúng quà bên em là tri ân khách hàng của bên hãng thì sẽ bao gồm tận 1000 giải thưởng như là vali, xe đạp, bình giữ nhiệt, máy đo huyết áp hoặc là 1 tháng uống sữa miễn phí vân vân này. [telesales] [00:42 - 00:47] Và ... | I need to analyze the transcript step by step for each of the 7 scoring criteria.
**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI DÙNG SỮA**
- Telesale asked about milk user: [00:49-00:54] "chị quan tâm cho chị dùng hay mình ưu tiên cho ba mẹ thôi?" → Customer: "Ba mẹ" → User identified.
- Address: No evidence of asking/confirming... | [
{"id":1,"r":"U","e":"[Telesale] [00:49 - 00:54] chị quan tâm cho chị dùng hay mình ưu tiên cho ba mẹ thôi? ; [Customer] [00:55 - 00:56] Ba mẹ.","g":"Cải thiện: Telesale đã xác nhận người dùng sữa nhưng không hỏi/xác nhận địa chỉ của khách hàng. Với nguồn DGT cần xác nhận cả địa chỉ và người dùng sữa."},
{"id":2,"... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → S regardless o... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale a... | Extract the relevant dialogue issues from the transcript and return them as a short numbered list with each item containing the type (`U` or `S`), the supporting evidence, and a brief explanation. |
WEB00003898448 | 23911123 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: [customer] [00:28] Vợ anh nó nói nó không có mua thì nó mua sữa bình chứ không mua sữa lon. Nó không cho. [telesales] [00:35] Sữa chai đúng không anh? Ý là mình muốn sữa chai đúng không ạ? [customer] [00:37] Không, bình tròn tròn á. [telesales] [00:39] Bình tròn tròn hả? Ý là bên bên ... | I'll analyze each step carefully based on the transcript.
**Step-by-step reasoning:**
1. **XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI DÙNG SỮA**: No evidence of telesale asking/confirming address or identifying the milk user. The customer mentions "vợ anh" but telesale never explicitly confirms address or who uses the milk.
2. **HỎI ... | [
{"id":1,"r":"U","e":"NO_DATA","g":"Cải thiện: Telesale cần xác nhận địa chỉ khách hàng và người dùng sữa. Trong cuộc gọi không có câu hỏi nào về địa chỉ hay xác nhận ai là người dùng sữa."},
{"id":2,"r":"U","e":"[telesales] [05:50] anh thì 36 tuổi rồi, ngoài 30 rồi","g":"Cải thiện: Telesale chỉ nêu tuổi khách hàn... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → S regardless o... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale a... | Đánh giá cuộc gọi telesale theo từng tiêu chí, trả về danh sách có `id`, kết luận `r` (S/U), trích dẫn bằng chứng `e` nếu có, và giải thích ngắn `g` cho các điểm cần cải thiện. |
NEMO22575934015 | 23747985 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-04-08 08:28:42 [telesales] [00:20.000 - 00:22.000] Thì không biết lần trước này là mình khám tại bệnh viện là mình khám cho ai á anh? [customer] [00:24.000 - 00:25.000] Cho cho em trai. [telesales] [00:26.000 - 00:27.000] À dạ cho ai ạ? [customer] [00:28.000 - 00:29.000] Cho... | I need to analyze each of the 7 steps based on the transcript.
**Step 1: XÁC ĐỊNH NGƯỜI DÙNG SỮA**
Telesale asked "mình khám tại bệnh viện là mình khám cho ai á anh?" → Customer: "Cho cho em trai." → User identified as "em trai" (brother). S.
**Step 2: HỎI TUỔI NGƯỜI DÙNG**
Telesale asked "anh đấy là năm nay bao nhiê... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [00:20.000 - 00:22.000] Thì không biết lần trước này là mình khám tại bệnh viện là mình khám cho ai á anh? ; [Customer] [00:24.000 - 00:25.000] Cho cho em trai."},
{"id":2,"r":"S","e":"[Telesale] [00:31.000 - 00:36.000] Dạ, thì cho em hỏi thăm á là không biết là ờ anh đấy là năm na... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → ... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer respons... | Phân loại từng ý trong hội thoại thành `S` hoặc `U` và ghi ngắn gọn nội dung trích dẫn/lý do; nếu thiếu dữ liệu để phân loại thì ghi `NO_DATA` kèm đề xuất câu hỏi cải thiện phù hợp. |
NEMO22575920615 | 23707589 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: [telesales] [00:20.202 - 00:24.202] Dạ vừa rồi mình có đi ở bệnh viện á, cho nên là có các bạn gọi gửi thông tin cho em. [telesales] [00:25.202 - 00:28.782] Dạ em gọi ra xác nhận thông tin với tư vấn dinh dưỡng cho mình luôn nha anh. [customer] [00:31.202 - 00:32.892] Mua mua sữa anh ... | I'll analyze each step carefully based on the transcript.
**Step-by-step reasoning:**
1. **Step 1 (Xác định người dùng sữa):** Telesale asked "quan tâm sữa cho ai trong gia đình mình không?" and "cho bản thân hay cho trong gia đình, cho ba mẹ hay là sao?" → Customer said "Khám cho em" → User identified as the custome... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] [00:41.882 - 00:46.192] anh Hoàng á là có quan tâm sữa cho ai trong gia đình mình không? ; [telesales] [02:01.002 - 02:05.692] vừa rồi mình đi thăm khám, kiểm tra là cho bản thân hay cho trong gia đình, cho ba mẹ hay là sao? ; [customer] [02:06.302 - 02:06.992] Khám cho em."},
{"i... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → ... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer respons... | Phân loại từng mục hội thoại theo đúng nhãn `r` và trích các đoạn bằng chứng liên quan; nếu không đủ dữ liệu thì ghi `NO_DATA` kèm ghi chú cải thiện ngắn gọn. |
NEMO22575913557 | 23736869 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: [telesales] 00:28:500 - 00:29:000 Trời ơi. [telesales] 00:29:(...TRUNCATED) | "I'll analyze each step carefully based on the transcript.\n\n**Step-by-step reasoning:**\n\n1. **St(...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [01:14:600] [hỏi người dùng] Là mình dùng ha(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers f(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure(...TRUNCATED) | "Trích xuất các đoạn hội thoại quan trọng từ cuộc gọi telesale về sữa cho ba (...TRUNCATED) |
FB7626778277281202449 | 23801347 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: [telesales] [00:19 - 00:24] Dạ rồi thì hồi trưa chị ch(...TRUNCATED) | "I need to evaluate each of the 7 steps based on the transcript.\n\n**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CH(...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[telesales] [00:27 - 00:31] 25 này, Tân Thới Nhất 05 này,(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure custome(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT En(...TRUNCATED) | "Extract the speaker turns from the conversation and split them into 7 concise dialogue segments, ea(...TRUNCATED) |
WEB00003898392 | 23892293 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-04-23 17:37:09 [telesales] [00:19 - 00:23] Em thấy (...TRUNCATED) | "**Reasoning through each step:**\n\n**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI DÙNG SỮA**\n- (...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:19 - 00:23] Em thấy địa chỉ mình đăng k(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure custome(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT En(...TRUNCATED) | "Trích xuất các đoạn hội thoại theo từng ý chính, gồm: xác nhận thông tin, đ(...TRUNCATED) |
FB2233182304152014 | 24127315 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-05-15 09:45:02 [telesales] [00:20.590 - 00:23.190] D(...TRUNCATED) | "I need to evaluate each of the 7 steps based on the transcript.\n\n**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CH(...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:20.590] Dạ em thấy mình có để lại đ(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure custome(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT En(...TRUNCATED) | "Extract the key conversation segments from the transcript as separate short entries, each with an i(...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
200-1
Made with ❤️ using 🦥 Unsloth Studio50-4 was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 50 generated records.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# Load the main dataset
dataset = load_dataset("Nhan1006/200-1", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()
📊 Dataset Summary
- 📈 Records: 50
- 📋 Columns: 13
📋 Schema & Statistics
| Column | Type | Column Type | Unique (%) | Null (%) | Details |
|---|---|---|---|---|---|
generated_instruction |
string |
llm-text | 50 (100.0%) | 0 (0.0%) | Tokens: 81 out / 885 in |
⚙️ Generation Details
Generated with 13 column configuration(s):
llm-text: 1 column(s)
seed-dataset: 12 column(s)
📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.
📚 Citation
If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:
@misc{nemo-data-designer,
author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
year = 2026,
note = {GitHub Repository},
}
💡 About NeMo Data Designer
NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:
- Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
- Relationship control between fields with dependency-aware generation
- Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
- LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
- Fast iteration with preview mode before full-scale generation
For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)
- Downloads last month
- 58