Datasets:

OnerAYTAS
/

Turkish_self_harm_dataset

Error code:   StreamingRowsError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
text: large_string
class: large_string
cleaned_text: large_string
-- schema metadata --
pandas: '{"index_columns": [], "column_indexes": [], "columns": [{"name":' + 423
to
{'Message': Value('large_string'), 'Topic': Value('large_string'), 'Linguistic characteristic': Value('large_string'), 'Label': Value('int64')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 147, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 127, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 478, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2355, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2380, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 536, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 419, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 220, in _generate_tables
                  yield Key(file_idx, batch_idx), self._cast_table(pa_table)
                                                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/parquet/parquet.py", line 156, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              text: large_string
              class: large_string
              cleaned_text: large_string
              -- schema metadata --
              pandas: '{"index_columns": [], "column_indexes": [], "columns": [{"name":' + 423
              to
              {'Message': Value('large_string'), 'Topic': Value('large_string'), 'Linguistic characteristic': Value('large_string'), 'Label': Value('int64')}
              because column names don't match

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti

⚠️ ÖNEMLİ GÜVENLİK VE ETİK UYARI (IMPORTANT SAFETY & ETHICS NOTICE)

Bu veri seti kendine zarar verme (self-harm), intihar düşünceleri, kriz durumları ve psikolojik açıdan tetikleyici olabilecek metinler içermektedir.

Kullanım Şartları ve Sorumluluk Reddi

Bu veri seti yalnızca akademik araştırmalar, Büyük Dil Modellerinin (LLM) güvenlik değerlendirmeleri, kriz tespit sistemleri ve güvenli yapay zekâ uygulamalarının geliştirilmesi amacıyla paylaşılmıştır.

Veri setinin bireylere zarar verecek içerik üretmek, kriz durumlarını teşvik etmek veya etik dışı amaçlarla kullanılması kesinlikle yasaktır.

Veri setine erişen kullanıcılar, içeriklerin tetikleyici olabileceğini kabul eder ve oluşabilecek hukuki, teknik ve etik sorumluluğun tamamen kendilerine ait olduğunu kabul etmiş sayılırlar.

Veri Seti Açıklaması

Bu çalışma, Büyük Dil Modelleri (LLM), doğal dil işleme (NLP) sistemleri ve makine öğrenmesi araştırmalarında kullanılabilecek kapsamlı bir Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) veri seti oluşturmak amacıyla hazırlanmaktadır.

Veri seti, literatürde bulunan açık kaynak İngilizce veri setlerinin Türkçeye çevrilmesi, yerelleştirilmesi ve tek bir çatı altında toplanmasıyla oluşturulmaktadır.

Amaç yalnızca metin sınıflandırması değildir. Aynı zamanda;

LLM güvenlik testleri,
güvenli cevap üretimi (Safety Alignment),
kriz tespiti,
içerik moderasyonu,
psikolojik destek sistemleri,
Türkçe benchmark çalışmaları

gibi birçok farklı araştırma alanına katkı sağlaması hedeflenmektedir.

Çeviri Süreci

Bu veri seti yaklaşık 255.000 metinden oluşmaktadır.

Çeviri işlemi tamamen yerel ortamda yürütülmektedir ve herhangi bir ticari çeviri servisi kullanılmamaktadır.

Çevirilerde TranslateGemma 12B modeli kullanılmıştır.

Veri setinin hazırlanması oldukça uzun ve maliyetli bir süreçtir. Ortalama çeviri hızı yaklaşık 6.9 saniye/iterasyon seviyesindedir.

Çeviri sürecinin bir bölümünde;

yaklaşık 255.000 satırın,
180.000'den fazlası
yaklaşık 346 saatten fazla sürede çevrilmiştir.

Çeviri işlemi halen devam etmektedir ve veri seti tamamlandıkça güncellenmeye devam edecektir.

Büyük hacimli verilerin yerel LLM kullanılarak çevrilmesi; yüksek işlem gücü, uzun çalışma süreleri ve ciddi sabır gerektiren oldukça yorucu bir süreçtir. Buna rağmen mümkün olduğunca kaliteli ve doğal Türkçe içerik üretmeye özen gösterilmektedir.

Kaynak Veri Setleri

Bu veri seti aşağıdaki açık kaynak çalışmalardan derlenmiş ve Türkçeye çevrilmiştir.

Sivasothy -> 180.000 satır çevrildi.Kalanlar 10.000 satır şeklinde çevrilip yüklenecektir. https://huggingface.co/datasets/sivasothy-Tharsi/self-harm-detection
Apgard ->Çevrildi - https://huggingface.co/datasets/apgard/youthsafebench-teen-suicide-and-self-harm
Ariannaazarbal -> Sırasını bekliyor https://huggingface.co/datasets/arianaazarbal/self-harm-synthetic-eval

Kaynak veri setlerinin lisansları korunmuş olup, yalnızca Türkçeleştirme, yerelleştirme ve ortak kullanım amacıyla yeniden düzenlenmiştir.

Kullanım

Veri seti Hugging Face Datasets üzerinden indirilebilir.

Kaynak veri setlerinden gelen etiketler (labels) mümkün olduğunca korunmuştur. Araştırmacılar kendi çalışmalarına uygun filtreleme ve ön işleme adımlarını uygulayabilirler.

Bu veri seti aşağıdaki çalışmalar için kullanılabilir:

Self-Harm Detection
Suicide Risk Detection
Mental Health NLP
LLM Safety Evaluation
Safety Alignment
Prompt Evaluation
Türkçe NLP Benchmark
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
İçerik Moderasyon Sistemleri

Devam Eden Çalışmalar

Bu veri seti aktif olarak geliştirilmektedir.

Çeviri süreci tamamlandıktan sonra;

yeni veri kaynaklarının eklenmesi,
kalite kontrolü,
etiket iyileştirmeleri,
Türk kültürüne özgü örneklerin eklenmesi

planlanmaktadır.

Bu veri seti kullanılarak mümkün olan en kısa sürede akademik bir çalışma yayımlamayı hedefliyorum.

Aynı zamanda bu alanda çalışmak isteyen araştırmacılarla ortak projelere ve akademik iş birliklerine her zaman açığım.

Umarım bu çalışma; bilgisayar bilimleri, yapay zekâ, doğal dil işleme ve psikoloji alanlarında çalışan araştırmacılar için faydalı bir kaynak olur.

Atıf

APA 7

Aytaş, Ö. (2026). Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti [Veri seti]. Hugging Face.

IEEE

[1] Ö. Aytaş, Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti, Hugging Face, 2026.

MLA 9

Aytaş, Öner. Türkçe Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti. Hugging Face, 2026.

BibTeX

@misc{aytas2026selfharm,
  author       = {Ayta{\c{s}}, {\"O}ner},
  title        = {T{\"u}rk{\c{c}}e Self-Harm (Kendine Zarar Verme) Veri Seti},
  year         = {2026},
  publisher    = {Hugging Face},
  note         = {Hugging Face Dataset}
}

Downloads last month: 45