Datasets:

poltextlab
/

sentiment-pooled

id stringlengths 10 12	language stringclasses 7 values	text stringlengths 1 1.24k	data_source stringlengths 36 36
train_0001	cz	Jakou máme záruku, že nakonec nedojde k erozi, která povede k přenesení těchto odpovědností na oddělení?	https://doi.org/10.3390/info16040330
train_0002	cz	Osamělé rodičovství je často nedobrovolné: dva lidé měli rodičovský plán, vychovat dítě a dát mu lásku, ale stane se tragédie nebo se cesta obou osob změní a oni se vrhnou do nečekaného a chaosu.	https://doi.org/10.3390/info16040331
train_0003	cz	Ztráta kulturních kořenů mě hluboce mrzí a cítím ztrátu identity.	https://doi.org/10.3390/info16040332
train_0004	cz	Viděl jsem strach lidí, kteří se museli bát nejen svých věcí, ale i genetické výbavy v širším slova smyslu, kteří se báli, že jejich děti nezůstanou zdravé.	https://doi.org/10.3390/info16040333
train_0005	cz	Často si říkám, jestli můžu být ještě někdy šťastná.	https://doi.org/10.3390/info16040334
train_0006	cz	Strach z nemocí a ztráty utváří naše chování v současné zdravotní krizi.	https://doi.org/10.3390/info16040335
train_0007	cz	Samozřejmě tu máme nešťastný závod o dostupné bydlení	https://doi.org/10.3390/info16040336
train_0008	cz	Zajímavé je, že momentálně nemáte žádné odpovědi	https://doi.org/10.3390/info16040337
train_0009	cz	Využijte příležitosti a podpořte naše kolegy pracující v AfD Bavorsko v krásném Svobodném státě	https://doi.org/10.3390/info16040338
train_0010	cz	Ti, co tu daně platí už dlouho, také nakonec platí desítky miliard ročně na šílené plány Merkelové na záchranu světa. ?	https://doi.org/10.3390/info16040339
train_0011	cz	Strach z politické nestability mě nutí obsedantně sledovat zprávy a připravovat se na nejhorší.	https://doi.org/10.3390/info16040340
train_0012	cz	Nejistota ohledně mé profesní budoucnosti a možnost ztráty zaměstnání ve mně vyvolává neustálou úzkost.	https://doi.org/10.3390/info16040341
train_0013	cz	Když uslyšel vrzání starých dřevěných dveří, projel jím mrazivý mráz strachu a nemohl si pomoci, aby se otočil, aby se ujistil, že za ním nikdo není.	https://doi.org/10.3390/info16040342
train_0014	cz	Způsob, jakým o tom mluvil, byl tak ponižující a nechutný, že jsem musel opustit místnost.	https://doi.org/10.3390/info16040343
train_0015	cz	Strach z vážné nemoci vysvětlí každou malou bolest a zaplaví vás starostí.	https://doi.org/10.3390/info16040344
train_0016	cz	Trhá mi srdce pomyšlení na to, co mohlo být.	https://doi.org/10.3390/info16040345
train_0017	cz	Je namířena proti veškeré nerovnosti ve jménu rovnosti.	https://doi.org/10.3390/info16040346
train_0018	cz	Někdy se cítím bezmocná a sama, jako by nikdo nemohl pochopit, co cítím.	https://doi.org/10.3390/info16040347
train_0019	cz	Striktně odmítáme řezání v jakékoli formě	https://doi.org/10.3390/info16040348
train_0020	cz	Neustálá rezignace na tvářích lidí kolem mě také mrzí.	https://doi.org/10.3390/info16040349
train_0021	cz	Pro spotřebitele v této zemi je to každopádně miliardové zabezpečení dodávek	https://doi.org/10.3390/info16040350
train_0022	cz	To by mohlo znamenat nebezpečí backdoor soudních sporů v Německu	https://doi.org/10.3390/info16040351
train_0023	cz	Korupce politiky je tak hnusná, že jsem hluboce znechucený.	https://doi.org/10.3390/info16040352
train_0024	cz	Každý, kdo volá po vytvoření evropského sociálního státu, hází sekeru na evropský mír	https://doi.org/10.3390/info16040353
train_0025	cz	Turecká válka proti Afrínu v severní Sýrii opět jasně ukazuje, že německý obranný průmysl vydělává velké peníze na globálních válkách, které federální vláda aktivně podporuje.	https://doi.org/10.3390/info16040354
train_0026	cz	Když přemýšlím o možných důsledcích klimatických změn, cítím paralyzující strach.	https://doi.org/10.3390/info16040355
train_0027	cz	Nemůžete vážně tvrdit, že chcete posílit ochranu spotřebitele	https://doi.org/10.3390/info16040356
train_0028	cz	Protože tady se tvoří sediment pro nový fašismus.	https://doi.org/10.3390/info16040357
train_0029	cz	Často přemýšlím, jestli pro mě ještě existuje naděje.	https://doi.org/10.3390/info16040358
train_0030	cz	Stejně jako ostatní jsem řekl, že je třeba zabránit zneužívání výživného na děti	https://doi.org/10.3390/info16040359
train_0031	cz	Palestinský odpůrce Židů byl dopaden jako recidivista. Podle policie se Palestinec údajně pohádal s několika lidmi na zahradě ve vnitrobloku v Bonnu, pak vytáhl nůž a vyhrožoval jim a křičel, že vás mohu zabít.	https://doi.org/10.3390/info16040360
train_0032	cz	Nesnesu říhání nebo plivání na veřejnosti; je to prostě hnusné.	https://doi.org/10.3390/info16040361
train_0033	cz	Pokaždé, když si vzpomenu na šťastné dny, zaplaví mě hluboká melancholie.	https://doi.org/10.3390/info16040362
train_0034	cz	Připadá mi nechutné, jak někteří lidé mluví o nemocech, jako by si postižení méně zasloužili.	https://doi.org/10.3390/info16040363
train_0035	cz	Ty by byly mnohem lepší ve škole, kde se místo polemiky učí vědomosti.	https://doi.org/10.3390/info16040364
train_0036	cz	Naplňuje mě hlubokým smutkem, když vidím, že moje děti musí vyrůstat v horší kvalitě života než já.	https://doi.org/10.3390/info16040365
train_0037	cz	Německo musí ukončit předpokládaný volný pohyb pracovníků, který umožňuje jakémukoli falešnému pracovníkovi z východní Evropy přistěhovat se do německého sociálního systému.	https://doi.org/10.3390/info16040366
train_0038	cz	Toto rozhodnutí má vážné důsledky, vážení kolegové.	https://doi.org/10.3390/info16040367
train_0039	cz	Neustálé neúspěchy mě donutily skončit; zdá se, že nic, co dělám, nikdy nefunguje.	https://doi.org/10.3390/info16040368
train_0040	cz	Cítím se bezmocný, protože jsem přišel o práci.	https://doi.org/10.3390/info16040369
train_0041	cz	Chybí však kompetence a především odborné zkušenosti v externím životě	https://doi.org/10.3390/info16040370
train_0042	cz	Celkem bylo dotazováno 619 odborníků a podnikatelů.	https://doi.org/10.3390/info16040371
train_0043	cz	milé, bohužel stále neúplné předsednictvo	https://doi.org/10.3390/info16040372
train_0044	cz	Tento konsensus zde a dnes odvoláváte svým návrhem zákona	https://doi.org/10.3390/info16040373
train_0045	cz	Neustálé starosti o ekonomickou situaci vás nutí dvakrát přemýšlet o každém problému.	https://doi.org/10.3390/info16040374
train_0046	cz	Ideologicky podložené a obecné odmítání spalovacích motorů jen připomíná esoteriku	https://doi.org/10.3390/info16040375
train_0047	cz	Proč text zákona z velké části opsal od AfD, ale podstatné části odůvodnění ignoroval?	https://doi.org/10.3390/info16040376
train_0048	cz	Tato kampaň byla v té době neúnosná, dámy a pánové	https://doi.org/10.3390/info16040377
train_0049	cz	Pach rozkladu vycházející ze staré budovy mě okamžitě znechuceně ucukl.	https://doi.org/10.3390/info16040378
train_0050	cz	Strach z budoucnosti a strach, který může přinést, je univerzální zkušeností, která nutí lidi přijímat preventivní opatření a vytvářet záchranné sítě.	https://doi.org/10.3390/info16040379
train_0051	cz	Lhostejnost společnosti k utrpení chudých je nejen smutná, ale i ohavná.	https://doi.org/10.3390/info16040380
train_0052	cz	Rezignovaný výraz ve tvářích lidí, když mluví o budoucnosti, je srdcervoucí.	https://doi.org/10.3390/info16040381
train_0053	cz	Ignorování hygienických předpisů v některých restauracích se mi hnusí.	https://doi.org/10.3390/info16040382
train_0054	cz	To je další případ čistého znechucení	https://doi.org/10.3390/info16040383
train_0055	cz	Myšlenka, že někdo podvádí nebo lže z chamtivosti, mě naplňuje hlubokým opovržením a znechucením.	https://doi.org/10.3390/info16040384
train_0056	cz	Zanedbanost některých částí města je smutný pohled, který se mi hnusí.	https://doi.org/10.3390/info16040385
train_0057	cz	Vykořisťování dělníků v některých továrnách po celém světě je tak hnusné, že už nechci kupovat výrobky od těchto společností.	https://doi.org/10.3390/info16040386
train_0058	cz	V každém případě už média vnímají vypuknutí intelektuální občanské války na Západě.	https://doi.org/10.3390/info16040387
train_0059	cz	Chladné období s sebou vždy přináší nevysvětlitelnou melancholii, kterou je těžké prorazit.	https://doi.org/10.3390/info16040388
train_0060	cz	Takhle to nemůže jít dál!	https://doi.org/10.3390/info16040389
train_0061	cz	To, dámy a pánové, je hluboce nespravedlivé	https://doi.org/10.3390/info16040390
train_0062	cz	Důstojníci jsou odepřeni a těžce uraženi	https://doi.org/10.3390/info16040391
train_0063	cz	To však nepomáhá městům, kde lidé obzvláště těžce trpí výfukovými plyny automobilů	https://doi.org/10.3390/info16040392
train_0064	cz	To všechno jsou doprovody Merkelové pestrého multikulturního šílenství, které do země přivedlo hordy brutálních násilníků a vrahů a také náboženské fanatiky.	https://doi.org/10.3390/info16040393
train_0065	cz	Skrývají to, že kolega Heil, který tam teď bohužel není a na který se rozpočet vlastně zaměřuje, neříká veřejnosti, že zároveň chce více než 1 miliardu eur na nových dávkách z pojištění v nezaměstnanosti.	https://doi.org/10.3390/info16040394
train_0066	cz	Porušování lidských práv v této zemi je nejen smutné, ale hluboce nechutné.	https://doi.org/10.3390/info16040395
train_0067	cz	Vidíme to na energetickém přechodu.	https://doi.org/10.3390/info16040396
train_0068	cz	V temnotě lesa jsem cítil, jak se mi srdce rozbušilo strachem, když jsem slyšel, jak za mnou praskla větev.	https://doi.org/10.3390/info16040397
train_0069	cz	Tři děti jsou oběťmi násilí a každý týden zemřou	https://doi.org/10.3390/info16040398
train_0070	cz	Šílenství neustále se zvyšujících nájmů se stále méně dostupnými domy musí být konečně zastaveno	https://doi.org/10.3390/info16040399
train_0071	cz	Nespravedlnost společnosti je tak hnusná, že mě hluboce trápí.	https://doi.org/10.3390/info16040400
train_0072	cz	Myšlenka, že někdo klame druhé z chamtivosti, mě naplňuje znechucením.	https://doi.org/10.3390/info16040401
train_0073	cz	Korupce a pokrytectví v politice jsou prostě na hovno.	https://doi.org/10.3390/info16040402
train_0074	cz	Také mě znechucuje nezodpovědnost těch, kteří si zahrávají s ubohými antisemitskými činy pro politický zisk.	https://doi.org/10.3390/info16040403
train_0075	cz	Jak absurdní to je?	https://doi.org/10.3390/info16040404
train_0076	cz	Jako AfD požadujeme okamžité odebrání statutu neziskovky.	https://doi.org/10.3390/info16040405
train_0077	cz	Strach z finančního omezení vás nutí neustále pracovat přesčas.	https://doi.org/10.3390/info16040406
train_0078	cz	Bojím se chodit sám v noci po ulici, protože se bojím, že mě napadnou.	https://doi.org/10.3390/info16040407
train_0079	cz	Uvědomění si, že už nemám fyzickou sílu, jakou jsem měl kdysi, ve mně vyvolává melancholii.	https://doi.org/10.3390/info16040408
train_0080	cz	A kdo by s tím na tomto jednání zastupitelstva nesouhlasil?	https://doi.org/10.3390/info16040409
train_0081	cz	Je prostě hnusné, jak někteří lidé zneužívají svou moc, aby ubližovali druhým.	https://doi.org/10.3390/info16040410
train_0082	cz	Je tak těžké najít radost v maličkostech, když jsi tak prázdný.	https://doi.org/10.3390/info16040411
train_0083	cz	Jde o ochranu námořních cest Středozemního moře a předcházení teroru	https://doi.org/10.3390/info16040412
train_0084	cz	Často se cítím izolovaný a nepochopený, jako by nikdo nemohl skutečně pochopit můj smutek.	https://doi.org/10.3390/info16040413
train_0085	cz	Nevidím svět venku jako dřív; všechno vypadá šedě a nevesele.	https://doi.org/10.3390/info16040414
train_0086	cz	Z každého nočního skřípání ve starém domě mi běhá mráz po zádech a nutí mě myslet na duchy.	https://doi.org/10.3390/info16040415
train_0087	cz	Mizí dříve běžné druhy, o motýlech a hmyzu nemluvě.	https://doi.org/10.3390/info16040416
train_0088	cz	Lhostejnost lidí k utrpení druhých je hluboce odpudivá.	https://doi.org/10.3390/info16040417
train_0089	cz	V roce 2018 zbude dobrému německému daňovému poplatníkovi z jednoho eura 45 7 centů – zbytek vybere stát.	https://doi.org/10.3390/info16040418
train_0090	cz	Nespravedlnost a krutost v této situaci je prostě hnusná.	https://doi.org/10.3390/info16040419
train_0091	cz	Umožňuje drastické tresty – až doživotní vězení za znásilnění.	https://doi.org/10.3390/info16040420
train_0092	cz	Mám pocit, jako by část mě zemřela se ztrátou mého mládí.	https://doi.org/10.3390/info16040421
train_0093	cz	Neustálá starost o finanční zabezpečení zabíjí mou radost ze života.	https://doi.org/10.3390/info16040422
train_0094	cz	Způsob, jakým odpad znečišťuje moře a zabíjí mořský život, je hluboce nechutný.	https://doi.org/10.3390/info16040423
train_0095	cz	Jedna věc je jistá: občané nových spolkových zemí tyto vzorce chování více znají.	https://doi.org/10.3390/info16040424
train_0096	cz	Je nechutné vidět park plný odpadků a odpadků.	https://doi.org/10.3390/info16040425
train_0097	cz	Je těžké udržet si naději, když jste neustále obklopeni zklamáními.	https://doi.org/10.3390/info16040426
train_0098	cz	Maduro porušil ústavu	https://doi.org/10.3390/info16040427
train_0099	cz	Šíření nenávisti a nesnášenlivosti na sociálních sítích je nechutný vývoj naší doby.	https://doi.org/10.3390/info16040428
train_0100	cz	Strach ze zklamání svých rodičů ovlivňuje každé rozhodnutí, které v životě udělám.	https://doi.org/10.3390/info16040429

End of preview. Expand in Data Studio

Sentiment Dataset

(xlm-roberta-large-sentiment-pooled)

Data can be loaded based on the version number (v1), which will load the training, test, and corresponding validation samples. If no version number is provided, the best available training, test, and validation samples will be loaded by default.

Usage

from datasets import load_dataset

# default: best available training, test, and validation samples
dataset = load_dataset('poltextlab/xlm-orberta-large-sentiment-pooled-dataset', token='zzz')

# Load specific version
hf_dataset = load_dataset(
    'poltextlab/xlm-orberta-large-sentiment-pooled-dataset',
    'v1', # version
    token="zzz"
)
train_dataset = hf_dataset["train"].to_pandas() # train sample in pandas.DataFrame
test_dataset = hf_dataset["test"].to_pandas() # test sample in pandas.DataFrame
val_dataset = hf_dataset["validation"].to_pandas() # validation sample in pandas.DataFrame

# Create validation subset from train
split = hf_dataset['train'].train_test_split(test_size=0.1)
train_dataset = split['train'].to_pandas() # train sample in pandas.DataFrame
val_dataset = split['test'].to_pandas() # validation sample in pandas.DataFrame
test_dataset = hf_dataset["test"].to_pandas() # test sample in pandas.DataFrame

Codebook:

0: Negative
1: Neutral
2: Positive

Label distribution - train - V1:

Label	Count
0: Negative	92514
1: Neutral	66904
2: Positive	65770
Total	225188

Label distribution - test - V1:

Label	Count
0: Negative	19825
1: Neutral	14245
2: Positive	14091
Total	48161

Label distribution - validation - V1:

Label	Count
0: Negative	19820
1: Neutral	14338
2: Positive	14097
Total	48255

Languages

Czech, English, French, German, Hungarian, Polish, Slovak

Inference platform

This model is used by the CAP Babel Machine, an open-source and free natural language processing tool, designed to simplify and speed up projects for comparative research.

Cooperation

Model performance can be significantly improved by extending our training sets. We appreciate every submission of CAP-coded corpora (of any domain and language) at poltextlab{at}poltextlab{dot}com or by using the CAP Babel Machine.

Downloads last month: 27

Size of downloaded dataset files:

103 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

55 MB

Number of rows:

643,208