Update tiny models for VisionTextDualEncoderModel-vit-bert

#2
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  1. config.json +4 -4
  2. preprocessor_config.json +1 -1
  3. pytorch_model.bin +1 -1
  4. tokenizer.json +333 -333
  5. tokenizer_config.json +0 -1
  6. vocab.txt +276 -276
config.json CHANGED
@@ -7,7 +7,7 @@
7
  "model_type": "vision-text-dual-encoder",
8
  "projection_dim": 512,
9
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10
- "_name_or_path": "/tmp/tmpwmqhff1f/decoder/BertModel",
11
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12
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13
  "BertModel"
@@ -80,7 +80,7 @@
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@@ -90,7 +90,7 @@
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  "torch_dtype": "float32",
91
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92
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93
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  "architectures": [
96
  "ViTModel"
@@ -165,7 +165,7 @@
165
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166
  "torch_dtype": "float32",
167
  "torchscript": false,
168
- "transformers_version": "4.25.0.dev0",
169
  "typical_p": 1.0,
170
  "use_bfloat16": false
171
  }
 
7
  "model_type": "vision-text-dual-encoder",
8
  "projection_dim": 512,
9
  "text_config": {
10
+ "_name_or_path": "/tmp/tmplg48q5pp/decoder/BertModel",
11
  "add_cross_attention": false,
12
  "architectures": [
13
  "BertModel"
 
80
  "top_p": 1.0,
81
  "torch_dtype": "float32",
82
  "torchscript": false,
83
+ "transformers_version": "4.28.0.dev0",
84
  "type_vocab_size": 16,
85
  "typical_p": 1.0,
86
  "use_bfloat16": false,
 
90
  "torch_dtype": "float32",
91
  "transformers_version": null,
92
  "vision_config": {
93
+ "_name_or_path": "/tmp/tmplg48q5pp/encoder/ViTModel",
94
  "add_cross_attention": false,
95
  "architectures": [
96
  "ViTModel"
 
165
  "top_p": 1.0,
166
  "torch_dtype": "float32",
167
  "torchscript": false,
168
+ "transformers_version": "4.28.0.dev0",
169
  "typical_p": 1.0,
170
  "use_bfloat16": false
171
  }
preprocessor_config.json CHANGED
@@ -8,7 +8,7 @@
8
  0.5,
9
  0.5
10
  ],
11
- "image_processor_type": "ViTImageProcessor",
12
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13
  0.5,
14
  0.5,
 
8
  0.5,
9
  0.5
10
  ],
11
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12
  "image_std": [
13
  0.5,
14
  0.5,
pytorch_model.bin CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
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3
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1
  version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0f4033d43421765da3f574bc8f29534b24cfede79832604980d56eadc97210be
3
  size 716569
tokenizer.json CHANGED
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