| # Сфера 073: DEVELOPER |
|
|
| Модель для сферы разработки 073 (DEVELOPER), обученная на базе [nativemind/shridhar_8k_multimodal](https://huggingface.co/nativemind/shridhar_8k_multimodal). |
|
|
| ## 🎯 Назначение |
|
|
| **Сфера 073 (DEVELOPER)** - специализированная модель для задач разработки программного обеспечения. |
|
|
| ## 🚀 Использование |
|
|
| ```python |
| from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
| from peft import PeftModel |
| |
| # Загрузка базовой модели |
| base_model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("nativemind/shridhar_8k_multimodal") |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("nativemind/shridhar_8k_multimodal") |
| |
| # Загрузка LoRA адаптера |
| model = PeftModel.from_pretrained(base_model, "nativemind/sphere_073_developer") |
| |
| # Генерация |
| prompt = "Напиши функцию на Python для сортировки массива" |
| inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt") |
| outputs = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200, temperature=0.7) |
| response = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True) |
| print(response) |
| ``` |
|
|
| ## 📊 Технические характеристики |
|
|
| - **Базовая модель**: nativemind/shridhar_8k_multimodal |
| - **Архитектура**: LoRA адаптация |
| - **Специализация**: DEVELOPER |
| - **Языки**: Русский, английский |
| - **Контекст**: 8192 токена |
|
|
| ## 🎯 Применение |
|
|
| Модель предназначена для: |
| - Разработки программного обеспечения |
| - Code review и анализа кода |
| - Архитектурного проектирования |
| - DevOps задач |
| - Тестирования |
| - Технического писательства |
|
|
| ## 📚 Обучение |
|
|
| Модель обучена на датасете developers_108_perfect.jsonl с 108 примерами для сферы 073. |
|
|
| ## 📄 Лицензия |
|
|
| MIT License |
|
|
| --- |
|
|
| **Автор**: NativeMind |
| **Дата**: 25 октября 2025 |
| **Версия**: 1.0 |
|
|
